- Подробности
- Категория: Магистратура
Магистерские программы
Машинное обучение и искусственный интеллект в математическом моделировании и вычислительной математике
Для выпускников инженерных и математических направлений, которые хотят освоить передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, не теряя связи с физикой и классической математикой. Программа подойдет тем, кто хочет моделировать и оптимизировать сложные системы, внедрять ИИ и нейросети для решения инженерных задач.
Подробнее ▼ Свернуть ▲
Для выпускников инженерных и математических направлений, которые хотят освоить передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, не теряя связи с физикой и классической математикой. Программа подойдет тем, кто хочет моделировать и оптимизировать сложные системы, внедрять ИИ и нейросети для решения инженерных задач.
Цель программы
Подготовка специалистов нового поколения, владеющих передовыми технологиями машинного обучения и нейросетевого моделирования для решения сложнейших задач вычислительной математики и инженерии. Вы научитесь не просто применять ИИ, а встраивать нейросети в классические вычислительные алгоритмы, создавая гибридные решения, которые ускоряют расчёты в десятки раз и открывают новые возможности для цифровых двойников и интеллектуального проектирования.
Особенности программы
- Соединяем классическую математику и передовой ИИ. Вы учитесь создавать гибридные алгоритмы, где нейросети и машинное обучение работают в связке с фундаментальными методами вычислительной математики — для решения реальных инженерных задач
- Обучение через исследования. Вместо формальных курсов — постоянное погружение в научную работу. Вы участвуете в исследованиях кафедры по приоритетным направлениям: интеллектуальное моделирование, гибридные решатели, новые подходы к расчётам сложных систем
- Преподаватели из большого инженерного мира. Лекции и мастер-классы ведут ведущие учёные МГТУ, сотрудники институтов РАН и инженеры-исследователи из промышленных центров
- Современный инструментарий. В вашем распоряжении — ANSYS, Abaqus, OpenFOAM, Wolfram Mathematica, а также полный стек Python для машинного обучения и глубоких нейросетей
- Научные школы и проекты. Вы работаете над задачами, которые действительно важны для промышленности: от создания интеллектуальных алгоритмов расчёта до разработки гибридных подходов, объединяющих физику и данные
- Сочетание фундаментальной математической школы и современных вычислительных технологий
- Доступ к современной вычислительной инфраструктуре и специализированному программному обеспечению
- Участие в научно-исследовательских проектах, конференциях, публикация научных статей и возможность участия в конкурсах на получение грантов
- Возможность трудоустройства во время обучения
- Возможность прохождения педагогической практики в университете
- Отсрочка от военной службы на период обучения с возможностью ее продления при продолжении образования в аспирантуре
- Диплом государственного образца МГТУ
Что будут уметь выпускники
- Разрабатывать математические модели физических процессов с использованием методов машинного обучения
- Создавать суррогатные модели и гибридные решатели, сочетающие классические численные методы и нейросетевые подходы
- Разрабатывать программные комплексы для инженерного анализа с интеграцией ИИ-компонентов
- Применять методы оптимизации и параллельных вычислений для ускорения ресурсоемких расчетов
- Строить цифровые двойники нового поколения на основе гибридных моделей
- Проводить научно-исследовательскую работу в области вычислительной математики и представлять ее результаты в виде публикаций и докладов
Где работать
Научно-исследовательские институты и центры, занимающиеся математическим моделированием, высокотехнологичные предприятия промышленности, IT-компании, разрабатывающие инженерное и научное программное обеспечение, центры исследований и разработки в области искусственного интеллекта и цифровых двойников.
Контакты
Приемная комиссия: +7 (499) 263-69-41
Сайт: priem.bmstu.ru
Кафедра ФН2: fn.bmstu.ru/tm-fs-2
Почта: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Математическое моделирование авиационных двигателей и энергетических установок
Для выпускников бакалавриата и специалитета технических вузов, которые хотят строить карьеру инженера-исследователя или инженера-конструктора в авиадвигателестроении
Подробнее ▼ Свернуть ▲
Для выпускников бакалавриата и специалитета технических вузов, которые хотят строить карьеру инженера-исследователя или инженера-конструктора в авиадвигателестроении
Цель программы
Подготовить специалистов, способных с первого дня включиться в исследование, проектирование и математическое моделирование авиационных двигателей — без периода адаптации к работе в НИИ и ОКБ отрасли. Фундаментальная теория МГТУ + реальная практика в стенах действующего научного центра.
Особенности программы
- Всё обучение — на территории ЦИАМ им. П.И. Баранова
- Студенты с первого дня работают в среде действующего научного института
- Гарантированное трудоустройство при поступлении
- Опыт работы без отрыва от учёбы
- Стипендия и надбавки, стипендии Президента и Правительства РФ
- Студенческое конструкторское бюро
- НИР совместно с ведущими специалистами ЦИАМ
- Участие в конкурсах на гранты
- Отсрочка от армии + возможность продления
- Диплом государственного образца МГТУ
Что будут уметь выпускники
- Создавать математические модели рабочих процессов и конструкций авиадвигателей
- Применять численные методы газовой динамики, строительной механики и оптимального проектирования
- Разрабатывать программные средства и пакеты прикладных программ
- Проектировать детали и узлы двигателей на основе расчётных моделей
- Управлять большими данными на всех этапах жизненного цикла
- С первого дня решать реальные задачи в НИИ и ОКБ отрасли
Где работать
ЦИАМ им. П.И. Баранова, НИИ и ОКБ авиадвигателестроения, предприятия-разработчики авиационных двигателей и энергоустановок.
Контакты
Приемная комиссия: +7 (499) 263-69-41
Сайт: priem.bmstu.ru
Кафедра ФН2: fn.bmstu.ru/tm-fs-2
Почта: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Телефон: +7 (499) 763-61-67
Сайт: ciam.ru
Почта: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Для выпускников бакалавриата и специалитета технических вузов, которые хотят построить карьеру в области прикладной математики, вычислительного моделирования и разработки программного обеспечения для наукоемких отраслей. Программа подойдет тем, кто интересуется численными методами, математической физикой и высокопроизводительными вычислениями.
Подробнее ▼ Свернуть ▲
Для выпускников бакалавриата и специалитета технических вузов, которые хотят построить карьеру в области прикладной математики, вычислительного моделирования и разработки программного обеспечения для наукоемких отраслей. Программа подойдет тем, кто интересуется численными методами, математической физикой и высокопроизводительными вычислениями.
Цель программы
Подготовить специалистов, способных разрабатывать математические модели и высокопроизводительные вычислительные алгоритмы для решения задач, связанных с математическим моделированием в науке и технике. Задачи программы лежат на пересечении фундаментальной математики, физики и передовых инженерных приложений.
Особенности программы
- Занятия проходят в МГТУ им. Н.Э. Баумана и в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
- Программа с многолетней историей и выверенной методикой подготовки специалистов
- Обучение у действующих ученых и разработчиков вычислительных технологий, принимающих участие в передовых исследованиях
- Сочетание фундаментальной математической школы и современных вычислительных технологий
- Доступ к современной вычислительной инфраструктуре и специализированному программному обеспечению
- Участие в научно-исследовательских проектах, конференциях, публикация научных статей и возможность участия в конкурсах на получение грантов
- Возможность трудоустройства во время обучения
- Возможность прохождения педагогической практики в университете
- Отсрочка от военной службы на период обучения с возможностью ее продления при продолжении образования в аспирантуре
- Диплом государственного образца МГТУ
Что будут уметь выпускники
- Разрабатывать математические модели сложных физических процессов (гидродинамика, газодинамика, теория упругости, волновые процессы)
- Реализовывать численные методы решения задач математической физики
- Разрабатывать высокопроизводительные вычислительные алгоритмы и программные комплексы
- Применять современные подходы к оптимизации и параллельным вычислениям
- Проводить научно-исследовательскую работу и представлять ее результаты в виде публикаций и докладов
Где работать
ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, Научно-исследовательские институты и центры, занимающиеся математическим моделированием, IT-компании, разрабатывающие инженерное и научное программное обеспечение, предприятия высокотехнологичных отраслей промышленности.
Контакты
Приемная комиссия: +7 (499) 263-69-41
Сайт: priem.bmstu.ru
Кафедра ФН2: fn.bmstu.ru/tm-fs-2
Почта: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Телефон: +7 (499) 978-13-14
Сайт: keldysh.ru
Почта: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Научные направления
Математическое моделирование термомеханических процессов в новых материалах
Разработка и исследование математических моделей нелокальной термомеханики перспективных материалов, в том числе наноструктурных и структурно-чувствительных, для создания цифровых двойников элементов конструкций, включая МЭМС/НЭМС.
Развитие и применение лагранжевых методов частиц и гибридных эйлерово-лагранжевых методов для моделирования сложных физических процессов
Разработка методов вычислительной аэро- и гидродинамики для моделирования плоских и пространственных течений, решения задач аэрогидродинамики и аэрогидроупругости, а также расчета взаимодействия твердых тел, жидкостей, гранулированых сред (снег, песок), тонких и гибких тел (нити, ткани).
Численное моделирование в задачах астрофизики
Разработка моделей и алгоритмов расчета течений газа и плазмы с учетом гравитационных, магнитных, радиационных эффектов и их применение для описания процессов в аккреционных дисках, релятивистских струйных выбросов и гамма-всплесков, движения плазмы с субсветовыми скоростями.
Математическое моделирование многомерных нестационарных электродинамических и теплофизических процессов в сплошных средах
Вычислительный эксперимент в задачах механики и электродинамики сплошной среды, в том числе моделирование процессов в твэлах и топливных таблетках энергетических реакторов, а также электромагнитных ускорителях.
Многодисциплинарное математическое моделирование деталей и узлов авиационных двигателей и энергетических установок
Автоматизированное и оптимальное проектирование высоконагруженных элементов конструкций турбомашин, авиационных и ракетных двигателей; моделирование и управление ресурсом в процессе жизненного цикла изделия, включая проектирование, технологию производства и мониторинг эксплуатации.
Анализ и синтез больших лингвистических нейросетей
Влияние квантования нейросетей на скорость и качество их работы; повышение скорости обучения и снижение стоимости вычислений; выявление супервесов в многослойных нейросетях; численные методы оптимальной классификации, сравнимые по скорости работы с нейросетями.
Наши партнеры и работодатели
